Oznaka predmeta:
Naziv predmeta:
Status predmeta:
Semestar
obvezni ili izborni
opći ili stručni
2032
Sustavi potpore odlučivanju
Izborni
Stručni
4.
ECTS
Predavanja
Vježbe
Samostalni rad
Ukupno
4
30
15
75
120
Nastavnici i suradnici
dr.sc. Goran Klepac (RBA); Igor Kaluđer, dipl.oecc. (RBA); mr.sc. Leo Mršić (Tekstilpromet)
Cilj predmeta
Upoznati studente s vrstama, arhitekturom i metodologijom izgradnje informacijskih sustava za potporu odlučivanju.
Znanja i vještine
Studenti će biti upoznati s osnovama poslovnog odlučivanja, metodama i alatima potpore odlučivanju, analizom potreba i definiranjem korisničkih zahtjeva, modeliranjem podataka te izgradnjom skladišta podataka.
Sadržaj predavanja
Uvod u poslovno odlučivanje. Proces i faze odlučivanja. Potpora odlučivanju. Modeliranje. Vrste sustava za potporu odlučivanju. Komponente sustava za potporu odlučivanju: podsustavi podataka, modela i sučelja.Skladište podataka. Dimenzijski model podataka. Izvori podataka. Integracija podataka kroz proces ekstrakcije, transformacije i punjenja. Kvaliteta podataka. Modeli i metode potpore odlučivanju. Vizualizacija podataka. Izvještavanje i ad-hoc upiti. Višedimenzijska analiza (OLAP). Statističke metode. Simulacija. Data mining.
Sadržaj vježbi
Laboratorijske:
Definiranje zahtjeva i modeliranje problema. Modeliranje podataka: relacijski vs. dimenzijski model. Ekstrakcija, transformacija i punjenje podataka. Oblikovanje skladišta podataka. Vizualizacija podataka. Izvještavanje i ad-hoc upiti. Višedimenzijska analiza. Data mining,
Način (oblik) izvođenja
predavanja
vježbi
Predavanja, diskusije, studije slučajeva.
Rješavanje zadataka i studija slučajeva.
Način provjere znanja
Kontrolni uradci
Literatura za studij i polaganje ispita:
1.Efraim Turban, Jay E Aronson, Ting-Peng Liang, Ramesh Sharda. Decision Support and Business Intelligence Systems (8th Edition). Prentice Hall. 2006.
2.Klepac, Goran; Panian, Željko. Poslovna inteligencija. Masmedia. Zagreb. 2003.
Preporučena dopunska literatura
1. Ralph Kimball, Margy Ross. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition). Wiley. 2005.
2. Ralph Kimball, Joe Caserta. The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning. John Wiley & Sons. 2004.
3. Klepac, Goran; Mršić, Leo. Poslovna inteligencija kroz poslovne slučajeve. Liderpress TimPress. Zagreb. 2006.